Mahasiswa Informatika Temukan Cara Mendeteksi Kecelakaan Melalui Twitter
LADUNI.id, Surabaya – Kini, media sosial twitter yang biasanya dianggap sebagai media posting status dapat digunakan untuk melaporkan informasi berupa kecelakaan lalu lintas. Adalah Iqbal Mabruri, mahasiswa Departemen Informatika Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) yang merumuskan Tugas Akhir (TA) tentang sistem pendeteksi kecelakaan melalui media sosial dengan menggunakan deep learning berupa pencarian kata kunci dan lokasi dalam proses pengiriman informasi kepada kantor polisi terdekat.
Ide ini beranjak dari permasalahan kesigapan operator penerima dan pencari informasi kecelakaan di kantor polisi lokal melalui website pelaporan lokal yang cenderung lamban.
“Operasi manual ini membutuhkan orang yang harus standby selama kurun waktu 24 jam, sehingga seringkali ditemukan kelemahan dalam pengoperasiannya,” tutur mahasiswa yang akan menjadi salah satu wisudawan ITS ke-119, Minggu (17/3) mendatang.
Di sisi lain, mahasiswa dengan IPK 3,69 ini melihat potensi pengguna media sosial terutama twitter dengan pengguna asal Indonesia terhitung cukup tinggi. Apalagi jika memperhatikan karakteristik pengguna yang suka mengirimkan status dan kejadian viral, misalkan saja peristiwa kecelakaan.
Menyikapi permasalahan yang terjadi dan dengan memanfaatkan potensi kekuatan pengguna twitter, mahasiswa dengan status kelulusan cum laude itu membuat sistem pendeteksi kecelakaan yang dapat bekerja lebih efektif dengan sistem yang manual.
Rp598.000
Rp249.900
Rp58.500
Rp243.460
Memuat Komentar ...